京普测控无纺布在线污点检测仪一站式无纺布表面质量控制！无纺布表面缺陷检测系统基于先进的机器视觉技术，并结合了无纺布的稀疏性和质地特征。
它采用前照射和反向透射成像方法相结合，可以在线进行高速，准确的表面缺陷检测，并结合现场过程在线报警，报告统计和产品分类处理等，为解决问题提供了有效的解决方案。
提供企业生产信息化并确保产品质量。
检测原理：鉴于厚度不均，稀疏，结构不均匀的无纺布本身的材料特性，以及缺陷分布（无纺布的正面，背面和中间）的随机性，传统的传输方式照明方法可能会导致系统错过检查和误报。
无纺布污渍检测器使用无影的亮场来形成检测环境，即一个光源在材料下方透射，而另一个光源在材料上方反射。
当生产线开始运行时，CCD摄像机根据编码器采集的速度信号进行同步扫描和拍摄，通过图像分析软件算法对采集的图像进行动态分割，缺陷图像与正常产品之间的灰度差异为用于发现缺陷并执行警报，统计，分类和记录操作。
在无纺布缺陷检测的应用中，包括以下过程：图像获取通过光学系统，图像由照相机获取，并且图像被转换成数字格式并传送到计算机存储器。
图像处理处理器使用不同的算法来处理对决策有重要影响的图像元素，例如图像颜色识别，面积和长度测量，图像增强，边缘锐化和降噪。
特征提取处理器识别并量化图像的关键特征，例如衣服的颜色和杂质的形状。
然后将这些数据传输到控制程序。
决策和控制处理器的控制器根据接收到的数据得出结论。
例如：这些数据包括杂质直径是否在要求的规格范围内或布料的颜色是否合格。
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