各种应用程序将推动嵌入式视频的增长，用于自动泊车等应用程序的处理器将在今年和将来强劲增长。
根据IHS的子公司IMS Research的研究，汽车引擎盖下的各种应用将成为今年嵌入式视觉增长的重要驱动因素。
嵌入式视觉主导着各种可以“看到”图像的设备。
并解释来自计算机视觉软件的数据。
2013年，线下预警，自助泊车等汽车引擎下的各种用途专用处理器的营业收入预计将达到1.51亿美元。
去年和2011年分别为1.37亿美元和1.26亿美元。
该领域在未来几年将继续扩大，并且增长率将保持在6-9％，这表明嵌入式视觉具有非常光明的未来。
嵌入式视觉是技术发展最快的趋势之一。
到2016年，引擎盖下使用的专用处理器的营业收入预计将达到1.87亿美元，如图4所示，六年的复合年增长率相当于8.2％。
图：引擎盖下专用处理器的全球营业收入预测（百万美元）嵌入式视觉使机器可以通过视觉手段了解环境，并增强了高性能图像应用处理器，数字信号处理器和现场可编程门阵列与计算机视觉软件结合使用。
尽管图像传感器已经存在很长时间了，但是这些类型的传感器不能“看到”。
无需高级处理器来解释图像。
只有将感测和解释图像结合起来，才能形成视觉，强大的低成本处理器的出现创造了获得广泛嵌入式系统视觉能力的可能性。
汽车和工厂自动化系统是关键市场汽车视觉系统是已形成的嵌入式视觉市场之一。
在汽车视觉系统领域，当前的趋势是，嵌入式解决方案的多个小市场共存的局面正在改变，正在形成不断扩大的集成智能市场，同时正在开发具有更高智能水平的新应用程序。
较旧的应用程序模型可能使用许多处理器和摄像机来管理各种单独的性能要求和解决方案，而集成视觉系统使用多核高性能处理器，并且所使用的摄像机数量将大大减少，从而使其更加复杂和紧凑。
解决方案。
嵌入式视觉已用于汽车视觉应用中，例如脱机警告，避免碰撞，自动停车和盲点警告。
该领域的整体有效市场非常大。
与2011年的7,110万相比，2016年可能有9,470万轻型汽车配备了这种系统。
嵌入式视觉还用于各种工业安全应用程序，这是推动该领域发展的另一强大力量。
例如，在工厂自动化中，应用程序包括智能视觉传感器，机器视觉相机和紧凑型视觉系统。
到2016年，机器视觉硬件的出货量可能达到610万个，而2011年为330万个。
嵌入式视觉的另外两个市场是视频内容分析系统。
该区域的网络监控硬件出货量可能会从2011年的1,120万台增加到2016年的3,870万台；军事航空级应用预计将使用处理器，从2011年的8350万个增加到2016年的9200万个。
在某些新兴领域，嵌入式视觉也在不断发展。
除已建立的市场外，嵌入式视觉还在诸如手势识别，增强现实和数字标牌等发展中的领域中不断发展。
这些市场尚未成熟，但很可能在三到六年内成为成熟市场。
例如，在手势识别和增强现实应用中，嵌入式视觉可用于游戏系统，智能电话，相机和摄像机。
在数字标牌应用中，嵌入式视觉可用于可基于视频内容分析执行目标营销的商业标牌。
嵌入式视觉的第三个市场领域是新兴市场。
从更长远的角度来看，例如7到10年，预计这些市场将揭示机会。
这些新兴市场包括面部识别，例如用于身份验证的自动柜员机；交通，例如无人驾驶汽车和智能基础设施；和医疗保健，可以根据视觉监控患者并与之互动。
IHS相信，随着嵌入式v的不断发展，